TECHNOLOGIE
Agentic Automation
Automatisering betekende vroeger regels. U vertelde een softwarerobot exact waar hij moest klikken, in welke volgorde, en hij herhaalde dat eindeloos. Agentic automation voegt daar inzicht aan toe. Een AI-agent kan een situatie inschatten, beslissen wat te doen, en de gevallen opvangen waar een vast script op vastloopt. Bij robonext bouwen we deze agents op de automatisering die we al in productie draaien, zodat ze vanaf dag één nuttig zijn in plaats van enkel een experiment.
Wat is een AI-agent
Een AI-agent is software die een doel nastreeft in plaats van een vast pad te volgen. Geef hem een taak, toegang tot de juiste systemen en een reeks acties die hij mag ondernemen, en hij bepaalt zelf de stappen. Hij leest documenten en berichten, interpreteert wat ze betekenen, roept de systemen aan die hij nodig heeft, en vraagt een persoon om hulp wanneer hij twijfelt. Waar een klassieke robot vastloopt op een onbekende uitzondering, kan een agent de situatie interpreteren en verdergaan.
RULE-BASED ROBOT
Volgt een script, stap voor stap.
- Snel en exact
- Perfect voor stabiel, hoogvolume werk
- Stopt wanneer de realiteit niet meer overeenkomt met het script
AI-AGENT
Werkt naar een doel toe.
- Gaat om met variatie
- Leest ongestructureerde input
- Kiest tussen opties
In de praktijk werken ze samen. De agent beslist, de robot en de systemen voeren de stappen uit.
Van RPA naar agents
De meeste organisaties moeten niet vervangen wat ze al hebben. Regelgebaseerde automatisering blijft het juiste middel voor hoogvolume, stabiele, goed gedefinieerde taken. Agents verdienen hun plaats waar het werk inzicht vereist, ongestructureerde documenten bevat, of meer uitzonderingen dan een script kan opvangen.
Behoud de robots
Stabiele, hoogvolume taken blijven bij regelgebaseerde automatisering. Dat is daar goedkoper en voorspelbaarder.
Voeg agents toe waar het pijn doet
Inzicht, ongestructureerde documenten en lange uitzonderingswachtrijen zijn waar een agent zijn plaats verdient.
Orchestreer het geheel
Een orchestratielaag zorgt dat robots, agents en systemen als één flow werken in plaats van losse scripts.
Hoe wij agents bouwen
Wij bouwen agents op dezelfde manier als elke automatisering die in productie moet standhouden. Dat betekent starten vanuit een echt proces en eindigen met iets dat u kan vertrouwen en beheren.
Start vanuit het proces
We brengen de taak, de systemen, de beslissingen en de uitzonderingen in kaart voor we iets bouwen, meestal in een opportunity scan.
Baseer de agent op uw data
Een agent is maar zo goed als wat hij kan zien, dus koppelen we hem aan uw documenten en systemen. Zijn antwoorden en acties zijn gebaseerd op uw realiteit.
Geef hem tools en grenzen
We bepalen exact welke systemen de agent mag raadplegen en welke acties hij mag ondernemen, zodat hij nuttig werk doet zonder iets te doen wat niet mag.
Houd een mens in de lus
Voor alles wat gevoelig of moeilijk terug te draaien is, stelt de agent voor en keurt een persoon goed. U bepaalt waar validatie vereist is.
Test voor productie
We evalueren de agent aan echte cases, meten waar hij gelijk heeft en waar niet, en gaan pas naar productie wanneer hij standhoudt.
Monitor en beheer
Eenmaal live loggen we wat de agent doet, volgen we zijn kwaliteit op over tijd, en houden we u in controle over zijn toegang en gedrag.
Best-in-class agentic platformen
We zijn niet gebonden aan één platform. We bouwen agents met UiPath of met Microsoft, en helpen u bepalen welke tools het best bij uw situatie passen.
UiPath
Agents naast de robots die u al gebruikt, binnen dezelfde orchestratie en governance.
Microsoft
Agents op Copilot Studio en het Power Platform, dicht bij de Microsoft 365-omgeving waarin uw team werkt.
Waar agentic automation past
Agentic automation loont overal waar mensen tijd besteden aan lezen, beslissen en overtypen van dezelfde zaken tussen systemen. Enkele veelvoorkomende vertrekpunten:
Documentintensieve processen
Inkomende documenten lezen, er de relevante gegevens uit halen, en de juiste systemen bijwerken.
Uitzonderingsafhandeling
De gevallen in finance en operations die een vaste robot doorschuift naar een persoon om uit te zoeken.
Triage en routering
Inkomende aanvragen of berichten classificeren en naar de juiste plek sturen, met een voorstel van antwoord.
Kennis opzoeken en actie ondernemen
Het juiste antwoord vinden doorheen uw eigen systemen, en dan de volgende stap uitvoeren.
WAAROM ROBONEXT
Agents gebouwd door mensen die dagelijks automatisering draaien
We hebben sinds 2019 meer dan 1000 processen in productie geautomatiseerd, dus we bouwen agents met een duidelijk beeld van wat werkt in echte bedrijfssituaties. We bouwen ook custom software, wat betekent dat een agent verweven kan worden in een volwaardige applicatie wanneer een standaardtool niet past. En omdat adoptie is waar automatisering meestal faalt, blijven we betrokken tot uw team de agent vertrouwt en gebruikt.
1000+
PROCESSEN IN PRODUCTIE
Elke dag draaiend sinds 2019, in Finance, Supply Chain, Purchase, Operations en HR.
Benieuwd waar een agent kan helpen?
Boek een opportunity scan en wij zoeken de processen op waar agentic automation het snelst rendeert.
