TECHNOLOGIE
Agentic Automation
Automatiser voulait dire appliquer des règles. Vous indiquiez à un robot logiciel exactement où cliquer, dans quel ordre, et il répétait cela indéfiniment. L’agentic automation y ajoute du jugement. Un agent IA peut analyser une situation, décider quoi faire et traiter les cas sur lesquels un script figé se briserait. Chez robonext, nous construisons ces agents sur l’automatisation que nous exploitons déjà en production, pour qu’ils soient utiles dès le premier jour au lieu de rester une expérimentation.
Qu'est-ce qu'un agent IA
Un agent IA est un logiciel qui poursuit un objectif au lieu de suivre un chemin figé. Donnez-lui une tâche, l’accès aux bons systèmes et un ensemble d’actions autorisées, et il détermine lui-même les étapes. Il lit des documents et des messages, interprète leur sens, appelle les systèmes dont il a besoin et sollicite une personne lorsqu’il hésite. Là où un robot classique se bloque sur une exception inconnue, un agent peut interpréter la situation et poursuivre.
ROBOT BASÉ SUR DES RÈGLES
Suit un script, étape par étape.
- Rapide et précis
- Parfait pour des tâches stables et à haut volume
- S’arrête dès que la réalité ne correspond plus au script
AGENT IA
Travaille vers un objectif.
- Gère la variation
- Lit des données non structurées
- Choisit entre plusieurs options
En pratique, les deux se complètent. L’agent décide, le robot et les systèmes exécutent les étapes.
De la RPA aux agents
La plupart des organisations n’ont pas besoin de remplacer ce qu’elles ont déjà. L’automatisation à base de règles reste l’outil adapté aux tâches stables, à haut volume et bien définies. Les agents prennent tout leur sens lorsque le travail exige du jugement, porte sur des documents non structurés, ou génère plus d’exceptions qu’un script ne peut couvrir.
Gardez vos robots
Les tâches stables et à haut volume restent du ressort de l’automatisation à base de règles. C’est moins cher et plus prévisible.
Ajoutez des agents là où ça bloque
Le jugement, les documents non structurés et les longues files d’exceptions : c’est là qu’un agent prend tout son sens.
Orchestrez l'ensemble
Une couche d’orchestration fait fonctionner robots, agents et systèmes comme un seul flux, au lieu de scripts isolés.
Comment nous construisons nos agents
Nous construisons nos agents comme toute automatisation destinée à tenir en production. Cela signifie partir d’un processus réel et aboutir à quelque chose que vous pouvez maîtriser et gouverner.
Partir du processus
Nous cartographions la tâche, les systèmes, les décisions et les exceptions avant de construire quoi que ce soit, généralement lors d’un opportunity scan.
Ancrer l'agent dans vos données
Un agent ne vaut que ce qu’il peut voir : nous le connectons donc à vos documents et à vos systèmes. Ses réponses et ses actions reposent sur votre réalité.
Lui donner des outils et des limites
Nous définissons précisément quels systèmes l’agent peut consulter et quelles actions il peut poser, pour qu’il fasse un travail utile sans jamais dépasser son cadre.
Garder l'humain dans la boucle
Pour tout ce qui est sensible ou difficile à annuler, l’agent propose et une personne valide. C’est vous qui décidez où la validation est requise.
Tester avant la production
Nous évaluons l’agent sur des cas réels, mesurons où il a raison et où il se trompe, et ne passons en production que lorsqu’il tient.
Superviser et gouverner
Une fois en production, nous journalisons ce que fait l’agent, suivons sa qualité dans le temps et vous laissons le contrôle de ses accès et de son comportement.
Les meilleures plateformes agentiques
Nous ne sommes liés à aucune plateforme. Nous construisons des agents avec UiPath ou avec Microsoft, et vous aidons à déterminer quels outils correspondent le mieux à votre situation.
UiPath
Des agents aux côtés des robots que vous exploitez déjà, dans la même orchestration et la même gouvernance.
Microsoft
Des agents sur Copilot Studio et la Power Platform, au plus près de l’environnement Microsoft 365 dans lequel vos équipes travaillent.
Où l'agentic automation a du sens
L’agentic automation est rentable partout où vos collaborateurs passent leur temps à lire, décider et retaper les mêmes informations d’un système à l’autre. Quelques points de départ fréquents :
Processus riches en documents
Lire les documents entrants, en extraire l’essentiel et mettre à jour les bons systèmes.
Gestion des exceptions
Les cas, en finance et en operations, qu’un robot classique écarte pour qu’une personne les traite.
Tri et routage
Classer les demandes ou messages entrants et les envoyer au bon endroit, avec une proposition de réponse.
Recherche d'information et action
Trouver la bonne réponse dans vos propres systèmes, puis exécuter l’étape suivante.
POURQUOI ROBONEXT
Des agents construits par des gens qui font tourner de l'automatisation au quotidien
Nous avons automatisé plus de 1000 processus en production depuis 2019 : nous construisons donc des agents en sachant précisément ce qui fonctionne en environnement réel. Nous développons aussi des logiciels sur mesure, ce qui permet d’intégrer un agent dans une véritable application lorsqu’un outil standard ne suffit pas. Et parce que c’est l’adoption qui fait généralement échouer l’automatisation, nous restons impliqués jusqu’à ce que vos équipes fassent confiance à l’agent et l’utilisent.
1000+
PROCESSUS EN PRODUCTION
En production chaque jour depuis 2019, en Finance, Supply Chain, Achats, Operations et RH.
Vous vous demandez où un agent pourrait vous aider?
Réservez un opportunity scan et nous identifierons les processus où l’agentic automation est la plus rentable.
